Python/Pandas

[Pandas] Pandas-Profiling

데이터 세상 2021. 4. 12. 20:01
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Pandas-Profiling

  • 방대한 양의 데이터를 가진 데이터프레임을 .profile_report()라는 단 한 줄의 명령으로 탐색하는 패키지

Github

github.com/pandas-profiling/pandas-profiling

 

pandas-profiling/pandas-profiling

Create HTML profiling reports from pandas DataFrame objects - pandas-profiling/pandas-profiling

github.com

Document

pandas-profiling.github.io/pandas-profiling/docs/master/rtd/

 

Introduction — pandas-profiling 2.12.0 documentation

Descriptive statistics like mean, mode, standard deviation, sum, median absolute deviation, coefficient of variation, kurtosis, skewness

pandas-profiling.github.io

설치

# pip install
pip install pandas-profiling

# conda install
conda install -c conda-forge pandas-profiling

Pandas-Profiling 실습

import pandas as pd
import pandas_profiling

# 데이터 읽어오기
df = pd.read_csv('파일의 경로',encoding='utf-8')

# 리포트 생성하기
profile = ProfileReport(df, title="Pandas Profiling Report")

# 리포트 저장하기
profile.to_file('./pr_report.html')

 

 


References

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