데이터와 인공지능 훑어보기

TensorFlow 데이터 흐름 그래프(Data Flow Graph)를 사용하여 수치 연산을 하는 오픈소스 라이브러리 그래프의 node는 수치 연산을 나타내고 edge는 노드 사이를 이동하는 다차원 데이터 배열(tensor)를 나타낸다 머신러닝과 딥 뉴럴 네트워크 연구를 목적으로 구글의 인공지능 연구 조직인 구글 브레인 팀에서 개발 Tensor 딥러닝에서 데이터를 표현하려는 방식을 Tensor(텐서)라고 함 텐서는 행렬로 표현할 수 있는 2차원 형태의 배열을 높은 차원으로 확장한 다차원 배열을 말함 Tensor = Multidimensional Arrays = Data 과학과 공학 등 다양한 분야에서 이전부터 쓰이던 개념 수학에서는 임의의 기하 구조를 좌표 독립적으로 표현하기 위한 표기법으로 알려져 있음..

인공지능(Artificial Intelligence) 기계학습을 뛰어 넘는 분석기법으로 시스템에 추론능력을 제공 인지(Perception) Sensing: image, sound, touch, ... Understanding: vision, language 추론(Reasoning) Given facts → new facts Problem-solving based on knowledge 학습(Learning) Improving performance as it repeats Predicting the future based on past experience (data) Adaptiveness, Creativity, etc. 학습 인간이 연속된 경험을 통해 배워가는 일련의 과정 기억(Memorization)하..