728x90
반응형
Label Sleuth
An open-source no-code system for text annotation and building text classifiers
- No-code, open-source system for domain experts
- Easily annotate texts
- Quickly build text classifiers
- No AI knowledge required
AI 지식이나 코딩 역량이 없더라도 도메인 지식 전문가가 쉽게 본문의 레이블을 지정하도록 돕는 오픈소스로, 빠르게 텍스트 분류를 할 수 있도록 돕습니다.
직관적인 UI를 통한 빠른 라벨링
도메인 전문가는 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 신속하게 데이터 레이블 지정을 시작할 수 있습니다.
통합 모델 교육
도메인 전문가가 데이터에 레이블을 지정하는 동안 Label Sleuth는 백그라운드에서 적절한 머신 러닝 모델을 자동으로 교육합니다.
Active-learning 기반 라벨링 지원
레이블 지정 작업의 낭비를 방지하기 위해 Label Sleuth는 능동적인 학습 기술을 사용하여 사용자가 다음에 레이블을 지정해야 하는 항목을 안내합니다.
728x90
반응형
'NLP > NLP 시스템' 카테고리의 다른 글
Text Mining (텍스트 마이닝) (0) | 2023.06.20 |
---|---|
OCR (Optical Character Recognition) (0) | 2022.08.01 |
[NLP] Information Extraction (0) | 2021.04.13 |
[NLP] NER(Named Entity Recognition) (0) | 2021.04.12 |