[Python] Programming Basic

Computational Thinking

분해(decomposition)

• 문제를 잘게 나눠서, 문제를 작고 다룰 수 있는 부분으로 나누기
• 일을 할 때 어떻게 나눠서 할지 생각하는것

패턴 인식(pattern recognition)

• 데이터 안에 있는 패턴과 규칙을 찾기
• 부분과 부분의 유사점과 차이점을 찾는 것

패턴 만들기(추상화) (abstraction)

• 패턴을 만드는 일반적인 규칙을 발견하는 것

알고리즘 (algorithm)

• 문제를 풀기 위한 명령을 순서대로 만드는 것

Programming

프로그래밍(programming)

• 하나 이상의 관련된 추상 알고리즘을 특정한 프로그래밍 언어를 이용해 구체적인 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 기술
• 특정한 프로그래밍 언어로 쓰인 프로그램은 기계어로 번역되어 컴퓨터에 의해 실행됨

프로그래밍 언어(programming language)

• 프로그래밍 언어는 컴퓨터 시스템을 구동시키는 소프트웨어를 작성하기 위한 형식언어

Hardware Architecture

중앙처리장치(central prcessing unit, CPU)

• 주어진 정보에 대해서 입력된 명령어에 따라서 정보처리

GPU(graphics processing unit)

• 여러 명령어를 동시에 처리하는 병렬 처리 방식

주기억장치(main memory)

• CPU가 명령어를 처리하는데 필요한 정보를 저장
• 정보처리 속도가 빠르지만 전원이 꺼지면 정보를 상실

보조 기억장치(secondary memory)

• 정보처리 속도가 느리지만 전원을 잃어도 지속적으로 정보 보관

Programming Languages

Compiler

• 프로그래머가 코드를 작성할 때 소스 코드를 이용하여 목적코드(파일)을 컴파일하고, 필요 시 이를 실행하는 방식으로 프로그램 실행
• 실행 속도가 빨라진다.
• 코드 완결성 보장될 수 있음
• C, C++, Java

Interpreter

• 프로그래머가 코드를 작성할 때 소스코드를 읽고, 소스코드를 파싱하고, 즉성에서 명령을 해석하여 실행
• 실행 속도가 상대적으로 느릴 수 있다
• Python, Ruby, Javascript

Python

1990년 암스테르담의 귀도 반 로선(Guido Van Rossum)이 개발한 interpreter language

 

특징

• High-level Language
• Easy Grammar
• Open Source
• Concise
• Fast Developement Speed

활용분야

• 시스템 유틸리티 제작
• GUI 프로그래밍
• 웹 프로그래밍
• 수치 연산(with C/C++):  numpy
• 데이터베이스 프로그래밍
• 데이터 분석: pandas, matplotlib